IA aplicada ao setor financeiro: caso prático, riscos e controlos

O que vamos abordar

• Caso prático com dados fictícios: triagem de alertas de fraude
• Onde a IA falha: dados, respostas erradas e revisão humana
• A nova Lei da Cibersegurança (Lei n.º 9/26): incidentes, responsável de cibersegurança e formação
• O Aviso n.º 3/2026 do BNA: quem responde pelo quê, da operação à administração

Para quem é

Bancos: tecnologia, risco, operações, auditoria e administração. Seguradoras e empresas públicas também são bem-vindas.

Oradores

Paulo Barbosa

Economista com mestrado e doutoramento pelo ISEG (Universidade de Lisboa). Especialista em risco de crédito, IFRS 9, estatística aplicada, forecasting e validação de modelos, com R e Python. Aplica também inteligência artificial na automação de processos e na deteção e prevenção de ciberataques.

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Flávio Terto

Mestre em Econometria Aplicada e Previsão pelo ISEG (Universidade de Lisboa), com percurso doutoral. CFO e líder tecnológico numa startup de tecnologia financeira, com experiência em fintech, gestão financeira e automação de processos com inteligência artificial. Especialista também em data analytics, Big Data, Stata e Excel; já formou mais de mil profissionais.

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