Risco, Capital e Stress Testing
Risco de Crédito e IFRS 9 — ECL, Staging e Governação
Para equipas de risco e finanças: interpretar PD, LGD e EAD, rever decisões de staging e documentar cenários e overlays num caso prático.
- Nível: Intermédio a AvançadoDuração: 18h a 24hFormato: Online ao vivo ou presencialEstado: Disponível in-company
Sobre o curso
O crédito malparado é uma das principais fragilidades da banca angolana, e a imparidade IFRS 9 obriga a olhar para além dele, para o risco futuro das exposições ainda regulares. Esta formação explica como se leem e questionam PD, LGD e EAD, como se decide o staging, como se usam cenários prospetivos e overlays e como se documenta o processo perante auditores e supervisor, sem exigir programação.
Para quem é
Equipas de risco de crédito, finanças, IFRS, auditoria, controlo interno, validação, supervisão, reporting e gestão.
Pré-requisitos
- Familiaridade com crédito, finanças ou contabilidade bancária. Não exige programação.
Objetivos de aprendizagem
- Compreender PD, LGD, EAD e ECL
- Aplicar critérios de staging e SICR
- Interpretar informação prospetiva e overlays
- Discutir validação e governação de modelos
- Traduzir resultados técnicos para comités e gestão
Programa
- Módulo 1Fundamentos de risco de crédito e IFRS 9
- Módulo 2PD, LGD, EAD e perda de crédito esperada
- Módulo 3Staging, SICR, overlays e informação prospetiva
- Módulo 4Validação, governação, documentação e reporting
- Módulo 5Caso prático e discussão executiva
Resultados esperados
- O participante compreende os componentes centrais de IFRS 9 e consegue discutir resultados, limitações, documentação e governação com risco, finanças, auditoria e supervisão.
Entregáveis práticos
- Mapa de componentes IFRS 9
- Checklist de staging
- Template de documentação de overlays
- Matriz de governação de modelo
Metodologia
Casos práticos, exercícios de interpretação, discussão de decisões de staging e leitura de resultados.
Formador

Formador principal
Economista com mestrado e doutoramento pelo ISEG (Universidade de Lisboa). Especialista em risco de crédito, IFRS 9, estatística aplicada, forecasting e validação de modelos, com R e Python. Aplica também inteligência artificial na automação de processos e na deteção e prevenção de ciberataques.
Ver perfil no LinkedInCondições
- • Os valores são indicados na proposta e acrescem de IVA.
- • A inscrição é confirmada mediante fatura e pagamento antecipado.
- • Vagas limitadas; realização sujeita a um número mínimo de participantes.
- • Desconto institucional: 2–4 participantes da mesma entidade, 10%; 5 ou mais, proposta personalizada.
Formação disponível sob proposta, de acordo com duração, formato, perfil dos participantes e grau de customização.
Este programa está disponível em formato in-company. Contacte-nos para agendar uma edição à medida.
Pedir proposta in-company